베스핀글로벌, 제조기업이 AI를 손익으로 연결하는 전략 제시

28일 ‘제조 기업 CxO 초청 AX 조찬 세미나’ 개최…PoC 넘어 전사 확산 해법 공개

  • 프린트
  • 메일
  • 스크랩
  • 목록
  • 글자크기
  • 크게
  • 작게
베스핀글로벌, 제조기업이 AI를 손익으로 연결하는 전략 제시
베스핀글로벌이 제조 기업의 AI 도입을 실질적인 경영 성과로 연결하는 방안을 공유한다. 

베스핀글로벌은 오는 28일 조선 팰리스 서울 강남에서 한국중견기업연합회 후원으로 ‘제조 기업 CxO 초청 AX 조찬 세미나’를 열고, 국내외 제조업 AI 전환 사례와 실행 전략을 소개한다고 밝혔다.

베스핀글로벌은 제조 기업이 축적한 설비·품질·공급망 데이터를 전사 성과로 활용하지 못하는 배경으로 경영 구조의 문제를 꼽았다. AI 과제와 손익의 연결, 현업·IT 간 역할 분담, AI 활용에 적합한 데이터 준비, 확산 여부를 판단할 거버넌스가 부족하다는 진단이다.

이번 행사에서는 업무 개선 성과를 재무적으로 검증하고, 이에 맞춰 사람·프로세스·데이터를 정비하는 접근법을 제시한다. PoC나 도구 도입 건수보다 검증된 성과를 기준으로 삼아야 AI를 전사로 확산할 수 있다는 설명이다.

실행 방법으로는 6~8주 동안 기업의 현황과 성과 측정 기준 수치를 확인하는 ‘Journey to AI’ 진단 방법론을 소개한다. 현장 투입 엔지니어(FDE)가 특정 업무의 진단부터 재무 검증까지 책임지는 실행 모델도 다룬다.

5000여 고객사의 인프라 운영과 200여 건의 데이터·AI 프로젝트 경험을 토대로 정립한 ‘7 Layer AI Stack’ 기반의 제조업 AX 전략 지도도 공개한다. 이 체계는 인프라, 모델·LLMOps, DataOps, 온톨로지, 에이전트 구축·운영, 거버넌스·보안, 성과 관리로 구성된다.

제조업 적용 과제로는 글로벌 공장 데이터의 표준화, 설비·품질 정보의 지식 그래프 전환, 생산 현장 AI 에이전트 구축·운영을 제시한다. 공장 폐쇄망과 레거시 환경에서 에이전트를 통제·감사하는 체계, 성과를 투자수익률(ROI)로 환산해 재무적으로 검증하는 방법도 설명한다.

첫 발표는 한선호 베스핀글로벌 CAIO가 맡아 ‘제조업의 AI 전환, 7Layer로 읽는 로드맵’을 소개한다. 한재용 AWS 제조 스페셜리스트는 글로벌 제조 기업의 AX 성공 사례를 공유한다.

황상원 베스핀글로벌 상무는 제조 현장 AI 에이전트 구축 사례를 통해 PoC에서 실제 운영으로 넘어간 과정과 성과 검증 방식을 설명한다. 이동재 오픈AI 어카운트 디렉터는 제조 기업 관점에서 챗GPT 엔터프라이즈의 의미를 짚는다.

네 차례 발표 이후에는 라운드테이블과 경영진 네트워킹이 이어진다. 참석자들은 각 기업의 AI 전환 수준을 살펴보고 우선 실행할 과제를 논의할 예정이다.

한 부사장은 제조업 AX가 PoC에 머무르는 원인으로 손익과의 연계 부족, 확산을 뒷받침할 구조의 미비를 지적했다. 재무 검증을 거친 업무 개선을 성과 기준으로 삼아야 전사 확대가 가능하다며, 현장에서 확인한 방법론을 공유해 경영진의 실행 과제 도출을 돕겠다고 밝혔다.

한선호 CAIO는 “제조 기업의 AX가 PoC에서 멈추는 이유는 기술이 아니라 손익과의 연결, 그리고 확산을 결정하는 구조가 비어 있기 때문”이라며 “AX는 도입이 아니라 정렬의 문제다. 성과를 PoC 개수가 아니라 재무가 검증한 업무 개선으로 정의하는 순간 전사 확산의 길이 열린다”고 말했다. 

한 CAIO는 이어 “이번 세미나에서 베스핀글로벌이 현장에서 검증해 온 관점과 실행 방법을 상세히 공유하고, 참석 경영진이 각 사의 현재 위치와 첫 실행 과제를 확인하는 자리가 되도록 하겠다”고 덧붙였다.

행사는 제조 기업 경영진을 사전 초청하는 방식으로 운영한다. 참가 관련 문의는 한국중견기업연합회 홈페이지에서 할 수 있다.

강동식 기자 lavita@datanews.co.kr