AI·데이터 플랫폼 전문기업 위세아이텍(대표 김다산·이제동)이 전력과 발전, 열에너지 등 에너지 인프라 산업을 새로운 성장 시장으로 삼고 AI 전환(AX) 사업 확대에 나선다고 16일 밝혔다. 데이터 관리부터 AI 모델 운영까지 아우르는 통합 플랫폼을 앞세워 에너지 산업의 디지털 혁신 수요를 적극 공략한다는 전략이다.
최근 에너지 업계에서는 운영 데이터를 기반으로 한 AI 활용이 빠르게 확산되고 있다. AI가 활용할 수 있는 데이터 체계 구축을 비롯해 데이터 통합과 표준화, 데이터 카탈로그 정비, 운영 데이터 분석, 예측 모델 고도화, 생성형 AI를 활용한 업무 자동화 등이 주요 과제로 떠오르고 있다.
에너지 산업은 발전소와 열원 설비, 에너지저장장치(ESS), 송·배전 설비 등에서 방대한 데이터가 실시간으로 생성되는 대표적인 데이터 중심 산업이다. 이러한 정보는 설비의 안정적인 운영과 사고 예방, 유지보수 효율 향상은 물론 정책 수립에도 활용되는 핵심 자산으로 평가받는다.
이 같은 흐름에 따라 최근 추진되는 에너지 분야 정보화 사업도 데이터를 통합하고 표준화해 AI가 쉽게 활용할 수 있는 환경을 구축하는 방향으로 변화하고 있다. 운영 효율 향상과 안전관리 고도화를 위한 데이터 분석 프로젝트도 늘어나고 있으며, 전력 수요 예측과 설비 고장 원인 분석, 재난·안전 데이터 분석 등 실제 현장과 직결되는 AI 활용 사례가 확대되는 추세다.
아울러 생성형 AI 플랫폼 구축, 검색증강생성(RAG) 기반 지식관리, LLMOps, AI 에이전트, 기존 시스템 연계, AI 거버넌스 구축 등도 주요 요구사항으로 부상하고 있다.
위세아이텍은 이러한 시장 수요에 대응하기 위해 데이터 관리와 AI 운영 전 과정을 지원하는 제품군을 갖추고 있다. 데이터 품질관리 솔루션 ‘WiseDQ’, 메타데이터 관리 솔루션 ‘WiseMeta’, BI 플랫폼 ‘WiseIntelligence’, AI 모델 운영 플랫폼 ‘WiseAIOps’ 등을 통해 데이터 수집과 표준화, 품질관리, 분석, AI 운영까지 통합 지원이 가능하다는 설명이다.
최근에는 모든 주요 솔루션에 자연어 기반 AI 기능인 ‘데이터 버틀러’를 적용해 사용 편의성도 높였다. 데이터 버틀러는 사용자의 질문을 이해해 필요한 데이터를 찾고, 품질과 표준을 점검하거나 분석 결과를 해석하고 AI 모델 운영을 지원하는 기능을 제공한다. 이를 통해 복잡한 데이터 구조를 가진 에너지 산업에서도 현업 담당자가 데이터를 더 쉽게 활용할 수 있게 지원한다.
위세아이텍은 에너지 분야에서 축적한 다양한 프로젝트 경험도 경쟁력으로 내세우고 있다. 회사는 ESS 통합관리 시스템 구축과 발전 분야 데이터 품질관리, 가스 산업 고객 데이터 분석 등 다양한 사업을 수행해 왔다.
ESS 분야에서는 설비 운영 정보 수집과 실시간 관제, 위험 예측, GIS 기반 모니터링 체계를 구축했으며, 발전 분야에서는 전력거래와 연구개발, 관리지원 시스템의 데이터 표준화와 품질 진단 사업을 진행했다. 가스 산업에서는 고객 데이터 분석과 마케팅 캠페인 자동화 프로젝트도 수행했다.
제조업과 로봇 분야 연구개발(R&D)을 통해 확보한 AI 기술도 에너지 산업으로 확장하고 있다. 위세아이텍은 제조 품질관리용 자율실행학습 기술 개발 과정에서 시계열·영상 데이터 전처리, 소량 데이터 학습, 이미지 기반 이상 탐지, 설명 가능한 AI(XAI), 5G 엣지 환경 실시간 분석·제어 기술 등을 확보했다.
또 제조·로봇 산업을 위한 오픈소스 AI 분석 플랫폼 개발을 통해 센서와 PLC 등 다양한 설비 데이터를 실시간으로 통합하고, 이상 감지와 공정 최적화, 고장 예측, 에너지 사용 최적화 등 산업 현장 중심의 AI 활용 기술도 고도화했다.
위세아이텍은 제조 현장에서 검증한 AI 기반 데이터 분석 기술과 제품 경쟁력을 바탕으로 전력·발전·열에너지 산업에서도 데이터 거버넌스 구축과 AI 운영관리 수요에 적극 대응해 에너지 AX 시장 공략을 확대해 나갈 계획이다.
강동식 기자 lavita@datanews.co.kr
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