데이터 전문가 엔코아, ‘데이터 가상화’ A부터 Z까지 풀 커버

최근 데이터 분석·활용 분야에서 가장 뜨거운 이슈 중 하나가 ‘데이터 가상화(data virtualization)’다. 빅데이터 시대의 도래와 함께 주목받은 ‘데이터 레이크(data lake)’의 문제를 해결하고 비용효과적이고 안전하게 데이터를 분석·활용할 수 있다는 점이 관심을 모으고 있다. 최근 국내외 여러 기업이 데이터 가상화 솔루션을 내놓고 있는 가운데, 오랜 시간 축적한 데이터 전문성을 바탕으로 한 발 먼저 솔루션을 내놓고 최적의 데이터 가상화 구현방안을 제시하고 있는 데이터 비즈니스 전문기업 엔코아가 주목받고 있다. 

■국내 최초 데이터 가상화 솔루션 ‘DV#’=엔코아는 2020년 6월 국내 최초의 데이터 가상화 솔루션 ‘데이터웨어 디브이샵(DATAWARE DV#)’을 선보였다.

DV#은 분산돼 있는 데이터베이스, 파일, 빅데이터를 별도의 메모리 공간에서 가상 데이터 레이어로 통합하고 최신 데이터를 실시간으로 활용할 수 있는 환경을 제공한다. 사용자 SQL이나 애플리케이션에서 요청하는 SQL을 다양한 데이터 소스에 맞춰 재구성하고 필요한 데이터를 원천 데이터 소스로부터 수집, 메모리에 적재, 가공한 뒤 결과값을 제공한다.

DV#을 통해 구현하는 데이터 가상화는 효과만큼이나 뚜렷한 데이터 레이크의 문제점을 해결하는 열쇠가 된다. 

데이터 레이크는 사업부문별로 활용되던 데이터를 일단 한 곳에 모아놓고 상호 연관성을 갖지 못했던 다양한 데이터를 쉽게 조합, 분석해 새로운 인사이트를 얻어낼 수 있다는 점이 큰 매력이다. 

하지만, 다양하고 방대한 원천 데이터를 한 곳에 저장하고 지속적으로 원천 데이터와 저장소 데이터를 동기화하는데 투입되는 비용과 노력이 지나치게 크다. 또 저장소에 유사한 데이터, 오래돼 효용성이 없는 데이터가 늘어난다는 점이 한계다. 이와 함께 저장된 데이터의 분석, 활용 과정이 제대로 통제되지 못하면서 나타나는 개인정보 및 민감정보 관리 이슈가 끊임 없이 제기되고 있다. 

김범 엔코아 전략사업본부장은 “데이터를 물리적으로 이동하지 않고도 최신의 원천 데이터를 안전하게 결합할 수 있는 공간이 없을까 하는 고민에서 출발한 것이 데이터 가상화”라며 “우리는 데이터 가상화가 데이터 레이크의 낮은 투자대비효과(ROI)와 보안 문제를 해결할 수 있는 단초로 본다”고 말했다.

김범 본부장은 이어 “DV#은 필요할 때 원천 데이터를 즉시 새롭게 결할 수 있는 공간을 만들어주며 가져온 데이터의 분석과 활용을 적절하게 통제하고 사용 이력을 남기는 것은 물론, 마스킹까지 해 비용효율적이고 안전한 데이터 분석·활용의 장을 제공한다”고 설명했다.

■분산된 여러 DB 하나로 인식해 실시간 조회=DV#은 여러 개로 분리돼 있는 DB를 하나로 인식해 실시간으로 조회할 수 있다. 이에 따라 하나의 업무 트랜잭션에서 여러 DB에 동시에 생성·변경·삭제(CUD)가 발생해도 실시간으로 분산된 데이터를 검증할 수 있다.

DV#은 금융, 제조 등 다양한 업종과 다양한 규모의 기업에서 데이터 활용 가치를 극대화할 수 있다.

금융권의 경우 신용카드 거래, 모바일 뱅킹 등 서비스 사용패턴을 비롯한 다양한 고객 데이터를 분석할 때 개인정보를 보호하면서 새로운 상품 제안, 불만족 고객 관리, 사기 탐지 등을 위한 고급 분석이 요구된다. 이 때 대규모 데이터 복제 비용을 들이지 않고 논리적으로 다양한 대규모 데이터를 결합할 수 있는 DV#이 적절한 해법이 된다.

그룹사의 경우 DV#을 통해 데이터 가상화 역량을 갖추면 관계사들의 자주적인 판단과 의사결정 아래 탄력적인 데이터 결합이 가능해진다. 원천 데이터를 보유한 각 관계사의 의사결정에 따라 원천 데이터의 범위와 민감정보 수준을 결정함에 따라 빠르고 안전하게 필요한 데이터를 결합, 분석, 활용할 수 있다.

■엔코아, 데이터 전 영역 커버하는 전문성 강점=데이터 가상화는 데이터 거버넌스, 데이터 가용성·통합성·보안성 관리정책과 프로세스의 연속선상에서 통합적으로 접근해야 하는 영역이다. 이 때문에 데이터 전 영역에 대한 경험과 전문성이 솔루션에 오롯이 담겨야 한다. 

또 데이터 가상화는 데이터 레이크를 대체한다기보다 각 수요기업의 상황과 데이터 활용 전략에 따라 데이터 레이크와 상호 보완할 수 있는 접근이 필요하다. 이 때문에 공급기업은 단순한 솔루션 공급을 넘어 수요기업의 상황을 파악하고 전략을 함께 고민하는 밀접한 파트너 역할을 해야 한다. 

이 같은 관점에서 보면, 25년간 쌓은 데이터 컨설팅 경험과 연구개발 성과를 바탕으로 총체적인 데이터 비즈니스 접근이 가능한 엔코아는 데이터 가상화와 관련해 수요기업에 더 많은 해법을 제공할 수 있다.

1997년 설립한 엔코아는 오랜 기간 쌓은 데이터 경험을 바탕으로 데이터 거버넌스, 데이터 시스템 구축, 빅데이터 분석·활용, 데이터 마이그레이션, 데이터 가공·유통 등 데이터와 관련된 다각도의 솔루션을 제공, 고객이 데이터를 활용해 비즈니스 가치를 높이는데 기여해왔다. 

김범 본부장은 “기업들이 데이터 리터러시를 잘 확보하고 극대화하면 인공지능(AI)을 활용하든 디지털화하든 데이터 기반의 새로운 비즈니스 모델을 잘 만들고 실행할 수 있는데, 기업의 데이터 관리와 활용과 관련해 국내에서 가장 많은 경험을 가진 엔코아는 고객의 데이터 리터러시를 위해 필요한 엔드투엔드 서비스를 모두 갖추고 있다”고 강조했다.

강동식 기자 lavita@datanews.co.kr