이글루코퍼레이션, 인공지능 특허 2건 취득

머신러닝 핵심 과정 레이블링·오토ML 효율성 한 단계 높여

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시큐리티·인텔리전스 기업 이글루코퍼레이션(대표 이득춘)은 2건의 인공지능(AI) 특허 등록을 완료했다고 12일 밝혔다. 

이번 특허의 적용을 통해 머신러닝의 핵심 과정인 ‘레이블링(labeling)’과 ‘오토ML(AutoML)’의 효율성을 한 단계 더 높일 수 있게 될 전망이다.

데이터와 알고리즘을 통해 모델링한 머신러닝 예측 모델을 잘 활용하기 위해 각종 데이터에 특징(feature)을 달고 이를 머신러닝 예측 모델에 적합한 형태로 변환하는 레이블링 작업이 요구된다. 예측해야 할 데이터에 부합하는 알고리즘을 빠르게 선별하기 위해 반복적인 수작업을 자동화하는 오토ML 기법 역시 널리 활용되고 있다. 

첫 번째 특허는 머신러닝 예측 모델을 적용하고자 하는 웹방화벽에 최적화된 학습 데이터를 생성하는 기술로, 기존에 레이블링 된 학습 데이터에 대한 사전 학습을 활용한다. 

두 번째 특허는 예측할 데이터에 부합하는 알고리즘을 보다 빠르고 정확히 찾아낼 수 있도록 오토ML 과정을 개선하는 기술이다. 

이득춘 이글루코퍼레이션 대표는 “이글루코퍼레이션은 다년간 머신러닝 예측모델 개발과 학습 데이터 생성의 효율성을 높이는 AI 연구를 지속해 왔다”며 “앞으로도 AI 연구개발에 힘을 실으며, 더 많은 조직들이 AI의 혜택을 누릴 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.

강동식 기자 lavita@datanews.co.kr