LG AI연구원이 산업 현장에서 활용되는 AI 기술 경쟁력으로 글로벌 무대에서 최고 성적을 거뒀다. 범용 생성형 AI를 넘어 제조·금융·의료 등 실제 산업 데이터를 분석하고 미래를 예측하는 AI 분야에서 미국과 중국 빅테크를 앞서며 산업 특화 AI 전략의 성과를 가시화했다.
LG AI연구원은 자체 개발한 AI 파운데이션 모델 ‘엑사원(EXAONE) Tabular’와 ‘엑사원 Forecast’가 산업 데이터 예측 성능을 평가하는 글로벌 리더보드에서 각각 최고 수준(SOTA)의 성능을 기록했다고 7일 밝혔다.
이번 평가는 화학, 제조, 금융, 의료, 마케팅 등 다양한 산업에서 생성되는 실제 데이터를 기반으로 AI의 예측 정확도를 검증하는 것으로, 산업 현장에서 활용 가능한 AI 기술력을 객관적으로 비교하는 지표로 활용된다.
표 형태의 정형 데이터를 분석하는 ‘엑사원 Tabular’는 글로벌 리더보드 ‘탭아레나(TabArena)’의 범주형 데이터 예측 부문에서 종합 1위에 올랐다. 이 모델은 표 데이터를 텍스트로 변환해 처리하는 기존 방식과 달리 행과 열의 구조, 데이터 간 관계를 직접 이해하도록 설계된 정형 데이터 파운데이션 모델이다.
특히 정상·불량 여부를 판단하는 이진 분류와 다중 범주 예측 모두 최고 수준의 정확도를 기록했다. 제조 공정의 이상 탐지와 품질 관리, 금융 리스크 분석, 고객 이탈 예측 등 다양한 업무에 활용할 수 있는 기술이라는 설명이다.
성능 평가(ELO)에서도 1760점을 받아 구글이 최근 공개한 ‘TabFM’(1749점)을 앞질렀다. 또 새로운 데이터가 추가될 때마다 모델을 다시 학습할 필요가 없고, 데이터가 많지 않은 환경에서도 빠르게 적용할 수 있는 것이 특징이다. 일부 데이터가 누락된 경우에도 남아 있는 정보의 상관관계를 활용해 높은 예측 정확도를 유지할 수 있어 산업 현장의 활용성을 높였다.
시간의 흐름에 따라 변하는 데이터를 분석하는 ‘엑사원 Forecast’도 글로벌 경쟁력을 입증했다. 이 모델은 글로벌 CRM 기업 세일즈포스가 운영하는 시계열 예측 리더보드 ‘GIFT-Eval’에서 제로샷(Zero-shot) 부문 1위를 차지하며 구글과 알리바바를 앞섰다. 제로샷은 추가 학습 없이 처음 접하는 데이터도 정확하게 예측하는 능력을 의미한다.
실제 업무 환경에서 AI가 자율적으로 데이터를 분석하고 예측하는 에이전틱 AI 평가에서도 2위를 기록해 산업 적용 가능성과 범용성을 동시에 인정받았다.
강동식 기자 lavita@datanews.co.kr